Commencer ici - North Mini Code

North Mini Code est le modèle Mixture-of-Experts de Cohere centré sur le code, avec 30B paramètres au total et 3B paramètres actifs, conçu pour l’ingénierie logicielle agentique, les tâches de terminal et la génération de code.

Démarrage rapide

Lancez un premier prompt et utilisez les réglages de génération recommandés.

Chemins de déploiement

Choisissez entre Cohere hébergé, Transformers, vLLM, SGLang, Docker ou AWS.

Guide de codage agentique

Configurez les appels d’outils, les modèles de chat et les boucles d’agents de codage en plusieurs étapes.

Détails du modèle

Revoyez l’architecture, la longueur de contexte, l’approche d’entraînement et le comportement d’utilisation d’outils.

Faits essentiels : ID du modèle north-mini-code-1-0, fenêtre de contexte 256K, sortie maximale 64K, licence Apache 2.0.

Chemin géré le plus rapide
Chemin local le plus rapide
Meilleur chemin pour agents

Utilisez la plateforme hébergée de Cohere si vous voulez accéder au modèle sans gérer les poids ni les serveurs d’inférence.

North Mini Code est disponible sur les endpoints Chat de Cohere.
La documentation Cohere présente Model Vault comme le chemin de production.
Commencez ici si la vitesse du premier appel compte plus que le contrôle local.

Ouvrir la page de déploiement Cohere

Choisissez votre runtime

Choisissez le chemin qui correspond à votre objectif :

évaluer localement : /fr/deployment/transformers
construire un serveur d’agent : /fr/deployment/vllm ou /fr/deployment/sglang
déployer sur AWS : /fr/deployment/sagemaker ou /fr/deployment/aws-neuron
rester en mode géré : /fr/deployment/cohere-platform

Utilisez les réglages de génération recommandés

La fiche Hugging Face recommande temperature=1.0 et top_p=0.95 pour la génération.

Passez aux docs propres à votre workflow

Une fois la première réponse obtenue, utilisez les pages sur les agents, l’architecture, la FAQ et le dépannage selon vos besoins.

L’empreinte active de 3B paramètres de North Mini Code explique pourquoi les chemins locaux de cette documentation sont pratiques, même si le modèle contient 30B paramètres au total.